2026年6月7日，第四届设计人类学学术研讨会在景德镇陶瓷大学举行。本届研讨会以“与人工智能共生——设计人类学视角下AI时代手工艺文化重构”为主题，由景德镇陶瓷大学与中国艺术人类学学会设计人类学专业委员会联合主办，来自中国艺术研究院、中央美术学院、同济大学、北京航空航天大学、湖南大学、天津大学等20余所高校及科研院所的专家学者参加会议，共同探讨人工智能时代设计人类学的理论拓展、方法更新与传统手工艺文化的当代转化路径。
施群教授在第四届设计人类学学术研讨会分论坛作专题报告
会议期间，丽水学院中国青瓷学院施群教授应邀在“设计人类学田野与实践”分论坛作题为《与人工智能共生：设计人类学视角下龙泉青瓷工艺知识的分层重构、协同转译与边界治理》的学术报告。该报告从龙泉青瓷这一具有深厚材料基础、工艺体系和地方文化属性的传统陶瓷门类切入，围绕人工智能如何介入非遗手工艺、何处可以辅助、何处必须保持边界等问题，提出了具有鲜明问题意识和实践价值的研究框架。根据会议议程，施群教授报告安排在6月7日下午，所在分论坛主题为“设计人类学田野与实践”。
报告中，施群教授结合自身材料科学、陶瓷工艺与青瓷设计研究背景，指出龙泉青瓷并不是可以被简单提取和复制的“视觉风格对象”，而是由胎土、釉料、烧成制度、身体经验、师承关系与地方文化共同构成的复合工艺系统。人工智能可以生成相似图像，却难以一次性编码“泥、釉、火、人”之间持续变化的工艺关系。因此，在AI介入传统工艺时，不能仅以生成效率、视觉相似度或传播热度作为判断标准，而应回到材料、工序、经验和语境之间的真实关系。、
施群教授围绕“材料科学×青瓷设计×设计人类学”的跨学科路径展开报告
在理论建构部分，施群教授提出龙泉青瓷工艺知识可分为器物层、材料层、过程层、语境层和判断层五个层次。其中，器物层涉及形制、尺度与纹样，材料层涉及坯土、釉料、矿物组成与窑炉条件，过程层涉及采料、制坯、修坯、施釉、装窑、烧成与冷却，语境层关联师承谱系、地方知识、使用场景与文化解释权，判断层则集中体现火候取舍、釉色成熟度、缺陷识别和器物格调判断。施群教授强调，越接近判断层与语境层，越需要保留工匠、设计者和工艺社群的主体性。
报告进一步提出“知识分层—协同设计—场景转化—边界治理”的分析路径：在知识分层上，避免将青瓷压缩为视觉样式；在协同设计上，让工匠、设计者与技术人员共同界定任务边界、工艺约束与评价标准；在场景转化上，将AI应用落实到资料建档、方案推演、烧成复盘、课程训练与公共展示；在边界治理上，通过授权、署名、来源标注、收益回流和退出机制，防止地方知识脱域流转。
尤为引人关注的是，施群教授并未将人工智能简单视为传统工艺的替代力量，而是提出“AI承担记录、比照与提示，人类掌握判断、解释与责任”的基本原则。他认为，人工智能在图像标注、术语整理、口述转写、草图发散、样式比照、温控记录、缺陷归档、多模态讲解和公共传播方面具有积极作用；但在材料谱系确认、釉色成熟度判断、火候取舍、窑位经验、身体训练、文化解释权和价值取向等环节，仍必须依赖工匠、设计者和相关社群的共同判断。该观点既回应了AI时代手工艺数字化发展的现实需求，也为防止传统工艺被表层化、风格化和同质化提供了清晰边界。
在实践路径方面，施群教授以教育、产业和公共文化三个场域为切入点，提出构建样片诊断库、工序档案、复烧记录与工匠共评机制，推动青瓷教学从知识讲授转向判断力训练；在产业场域中，通过方向筛选、试样复刻、场景验证与反馈迭代机制，提高产品研发质量；在公共文化场域中，则应把原料、半成品、缺陷样片、烧成记录与成品放入同一叙事链，帮助公众理解龙泉青瓷并非单一釉色或器型，而是一套由材料、工艺、身体经验和文化语境共同支撑的活态知识体系。
报告现场气氛专注而热烈。与会专家和师生围绕AI介入传统工艺的适用边界、地方知识保护、非遗数字化转译以及手工艺主体性等问题进行了交流。施群教授以龙泉青瓷为案例，将材料科学、陶瓷工艺、设计人类学与人工智能治理议题有机贯通，既展现了龙泉青瓷研究的材料深度，也凸显了传统工艺在AI时代重新进入学术前沿的现实价值。报告所提出的“协同而不替代、辅助而不越界、开放而有治理”的观点，获得了现场专家学者的积极关注与高度评价。
本次参会和报告，进一步展示了丽水学院中国青瓷学院在龙泉青瓷材料工艺、非遗活态传承、设计创新与人工智能交叉研究方面的学术探索。施群教授的报告不仅回应了人工智能时代传统手工艺文化重构的重要命题，也为龙泉青瓷从地方工艺经验走向跨学科理论表达、从非遗保护走向当代设计协同提供了新的研究视角和实践路径。未来，相关研究有望在青瓷工艺知识库建设、智能化教学转化、产业研发协同和公共文化传播等方面继续深化，为传统工艺的创造性转化与创新性发展提供更具操作性的学术支撑。
一审：邓杰 二审：陈海萍 三审：李德胜